人工智慧大模型、倣生智能、無人駕駛、低空科技……這些熱點前沿技術與産業深度融合將打開怎樣的想像空間？6月2日，以“追新逐質，智創未來”為主題的2024國家新質生産力與智能産業發展會議在京落下帷幕。在這場由中國自動化學會、北京市科學技術協會主辦的科技盛會上，專家學者與業界人士圍繞新質生産力，共同謀劃智能産業的新發展、新未來，一幅科技躍遷推動産業變革的未來圖景徐徐展開。

  探索前沿 技術亮點紛呈

  “在經濟全球化、信息化和智能化加速推進的大背景下，自動化和人工智慧已成為推動新質生産力發展的重要力量。”中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在大會致辭中指出。

  與會專家學者一致認為，智能産業不僅是未來産業發展的重要方向，也為傳統産業的升級和轉型提供強大的技術支撐。加強自動化領域的科技創新，加速自動化技術在智能産業的布局和應用，促進科技創新成果與重點産業深度融合，是推動新質生産力發展的有效途徑。

  在中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華看來，大模型已經成為當前人工智慧的巔峰，而大模型之所以強，是依托了大數據、大算力和強演算法。大模型正在給各個領域帶來顛覆性變革：在教育領域，未來教育新模式將突破現有的“師-生”二元結構，轉變成為“師-機-生”三元模式；在科研領域，大模型帶來科學研究范式的轉變，使得大量需要專業人工勞動開展的科學試驗，通過人工智慧快速迭代……人工智慧也在全面賦能學科創新，對土木工程、建築、城市規劃、交通等各個傳統學科專業進行賦能。“我深深感受到，傳統學科老樹吐新芽，也為人工智慧發展提供新的場景和新的應用平臺，既發展了人工智慧自身，也推動了傳統學科的轉型升級。”

  在倣生智能領域，中國科學院院士、北京航空航太大學教授郭雷從多源幹擾係統估計與控制理論出發，介紹幹擾對抗環境下無人係統倣生智能係統理論和技術研究框架，闡述研究團隊在倣生智能係統的核心技術——倣生導航、倣生操控和智能控制係統等方面的研究進展，並從方法論、係統論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等倣生智能技術的基本內涵和發展方向。“我研究的是鳥工智能、魚工智能。”郭雷院士幽默地説。

  同樣是從鳥類、魚類的行為特徵獲得靈感，例如鳥群、魚群密集飛行、遊動卻不會發生碰撞，希臘克裏特理工大學名譽教授馬科斯·帕帕格奧吉奧從無車道線交通和車輛推移兩個原則，提出一種新的智能網聯和自動化車輛時代的車輛交通范式，以及為單個車輛和車輛群體進行最優路徑規劃、車輛與隊列的無信號和無車道城市交叉口穿越等相關技術。

  作為戰略性新興産業和新質生産力的典型代表，低空經濟是當前全球主要經濟體角逐的新領域，也是我國經濟增長的新引擎、科技創新的新賽道。中國自動化學會監事長、中國科學院自動化所研究員王飛躍在題為“低空科技與智慧經濟：新思維、新産業、新社會”的報告中，分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促進産業升級、提高經濟效益，以及增強社會治理能力方面的巨大潛力。

  “低空經濟是中國的下一個機會。”王飛躍認為，改革開放40多年來，中國經濟圍繞“衣、食、住、行”四個字蓬勃發展，而下一個40年的經濟騰飛將從“行”開始，從新能源汽車到智能駕駛、再到低空經濟，把物流成本降下來。

  在實體經濟運作中，物流成本是企業成本體係中的重要部分。根據中國物流與採購聯合會公布的數據，2023年我國社會物流總費用與GDP的比率是14.4%，顯著高于歐美日等發達國家。因此，降低我國物流成本水準，對于推動經濟增長具有廣闊的潛力和巨大的戰略價值。

  創新應用 産業落地加速

  “人工智慧是當前全世界的熱點，而人工智慧落地最實的就是大模型，在包括語言大模型、視覺大模型等眾多大模型中，落地最實的就是端到端無人駕駛。”王飛躍在接受記者專訪時表示。

  在礦山、園區、港口等相對封閉的應用場景，端到端無人駕駛技術正在快速産業化落地，尤其是在以“減人、增安、提效、低碳”為發展目標的智慧礦山領域。本次大會上，中國科學院自動化研究所、中國礦業大學（北京）、武創院智能車研究所、中科慧拓聯合發布了愚公YUKON礦山大模型，標誌著智慧礦山進入AI新時代，愚公YUKON礦山大模型成為進入AI時代智慧礦山基礎設施的重要組成部分。

  中國礦業大學（北京）原校長葛世榮院士認為，人工智慧+採礦需要深度創新，需要研究礦工的智能模擬和擴展理論方法技術，賦予採礦機器人完成復雜環境作業能力。

  記者在大會現場看到，有著卡通礦工“皮膚”的慧拓“礦寶”MineCopilot是首個面向礦山從業人員的AI助手，“他”可以輕松理解自然語言指令，完成工作人員對其下達的任務，在礦山全流程工作中，都可為礦工提供“肩並肩、手把手”的服務，未來“他”將成為智慧礦山全能生産力工具。

  中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是以愚公YUKON礦山大模型為底座推出的首批産品之一，此外還有生成式平行智能數據體係GenDS、礦山端到端自動駕駛大模型GenAD，以及礦山知識大模型MineGPT，這四款行業首創産品將幫助能源礦企實現智慧礦山工廠式的規模化復制。

  “智慧礦山的發展已經進入Mining 5.0時代，該時代的核心是實現礦山由工業自動化到知識自動化的邁進，在這個過程中需依靠三大核心技術支柱，即作業系統、場景工程和礦山大模型，完成礦山智慧化關鍵的四大智能，包括裝備智能、數據智能、演算法智能、流程智能。”陳龍透露，通過近十年的發展，中科慧拓在礦山作業系統和場景工程方面已經取得了多項技術突破，而愚公大模型從構建之初就一直是在邊用邊學，用戶與“礦寶”的每一次交互，都能為智慧礦山建設生成更高品質的數據。數據是大模型訓練的基石。目前，中科慧拓正以24萬公里/天的速度不斷擴充自動駕駛數據，並已總計累積8萬天的礦山業務日志，加速完備Mining5.0時代三大核心技術支柱的布局，為礦山發展注入新質生産力。

  “到2025年，愚公YUKON礦山大模型及其基礎設施智能體係將全面落地，賦能全國超過40個智慧礦山的建設，到2030年，有望保障全球超過500個礦山綠色安全高效運營。”陳龍表示。

  建言獻策 共商發展大計

  圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和産業變革趨勢，加快培育和壯大新質生産力，塑造高品質發展新動能新優勢”，本次大會還設置了8場平行會議，涵蓋智能交通、具身智能、腦機智能、數據要素、企業數智化轉型、人工智慧教育、智能醫學等多個熱點領域，來自學術界和産業界的眾多院士和專家學者分享了各自領域的最新研究成果，就共同課題和熱點難點展開了深入探討，並積極建言獻策，共商新質生産力與智能産業發展大計。

  針對人工智慧的潛在風險，鄭慶華院士指出，大模型也存在過度依賴訓練數據中的一些模式從而導致“幻覺”、過度消耗數據和算力、新任務訓練中存在災難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若幹缺陷。為此，鄭慶華院士建議探索建立我國自主可控的機器智能模型，並提出“神經+符號”協同方式、打造人腦記憶啟發的機器記憶智能模型等技術路線。

  在低空科技與智慧經濟領域，王飛躍指出了伴隨技術進步而來的挑戰，如法規制定、隱私保護和安全問題等，呼吁政府、企業和公眾需要共同努力，建立合作機制，以確保低空科技的健康發展，並為構建智慧經濟提供堅實基礎。（記者 吳蔚）