北上广的打工人，被AI折磨疯了

北上广的打工人，被AI折磨疯了

2024-11-10 16:15

惊蛰青年（ID：wakinglism），作者：牧羊，编辑：西西，题图来自：《黑客帝国2》

北上广的打工人，被AI折磨疯了

2023年，没有一个打工人不关注AI，也没有一个老板没有做过乘上AI东风、革新行业的梦。

前三个月的时间里，人们先是对以ChatGPT为首的大语言模型的能力惊讶不已，然后在科技圈爆发式推出AI工具的过程中担忧着自己是否会被取代。

那些真正运用AI办公的社畜会抬起疲惫的眸子告诉你——他们面对的是一个盲盒，就算一遍又一遍地重复需求，最终是否能产出好的成果全靠运气。

尽管如此，手握员工“生杀大权”的老板们对AI仍然有一种“谜之信任”——

“用AI工作，一天出几十张图没问题吧？”

“AI连这都可以做到了，××岗位还有存在的必要吗？”

“既然都用AI办公了，那降点工资不过分吧？”

一、“我的老板爱上了AI办公”

ChatGPT在2022年年末出现时，对生成式AI颇有研究的李雷就开始兴致勃勃地试用了。

作为科技媒体的高级编辑，李雷试用过各种各样的AI工具，还给市面上所有的大语言模型都做过深度测试，也从来没有错过任何一场AI领域的发布会。

内容上，每一篇报道都要和AI有关系（科技媒体），其他工作流程如翻译、写作、写报告，甚至是招聘，总有能将AI塞进去的地方。

老板一边转发着“AI提高效率”的各种文章，一边在言语间向员工们暗示着“再不使用AI你们就要被淘汰了”。工作群里一次又一次的沉默，都是社畜对AI办公无声的抗议。

某互联网公司的平面设计师Alorella，也在今年第二季度开始被“卷”入AI——无论是多么简单的需求，老板都兴致勃勃地要求她用AI图片生成软件Midjourney处理。

若是只将AI当作素材库，那与手动搜索也并无太大区别。

但作为互联网公司的一员，的确很难逃开“全面应用AI”的安排。

社媒运营林翎是将AI引入公司的第一人。她的岗位需要大量的重复性劳动，而leader对效率要求又极高——这两个问题恰恰都是AI可以解决的问题。

抱着试试看的心态，林翎把AI生成的一套文案发给了leader，他迟疑半晌问道：“你这是用AI做的吧？”

甚至原本人数众多的运营团队，只留下两个人。“老实说，AI对这份工作的内容质量没有什么实际性的帮助，但我却目睹了它替代人类的过程。”

二、AI办公，从入门到放弃

渴望用AI提高员工效率的老板们，如意算盘打得山响，但对打工人来说，和AI的合作宛如一场牛不喝水强按头的闹剧。

Alorella举例道：“比如说我要做个吉他的矢量图，本来去找一个素材，然后模仿着画一遍就可以了。”

无独有偶，李雷也在“骗老板”的道路上越走越远。

没想到文章却被老板大加赞赏，“我并没有告诉他文章出自谁之手，但他就已经认定‘又好又快’的稿子一定是 AI 写的”。后来，李雷的这篇稿子成为了公司里AI写作的范文。

AI的影响力当然不只在科技圈，在中职学校做老师的叶子也正在使用AI办公，“学校有鼓励大家使用ChatGPT，但对普通人来说学习成本还是太高了”。

传言中AI可以做到的课件一键排版，效果并不能让人满意，最终还是要手动重做。只有在那些高度模板化的校园活动方案上，AI可以有点发挥的空间。

“但看到大家都在说AI好用，我也会怀疑，自己的能力是否不足以使用这个工具呢。”

叶子的疑惑折射出如今大众对AI工具的普遍观点：“AI非常好，如果你觉得它不好用，那是你还不会用的问题。”

只可惜，目前的AI工具并不具备高效取代人力的条件，而打工人们却已经开始在老板眼里失去存在感了。

三、老板的AI焦虑，打工人来承受

2023年年初，ChatGPT破圈式的火爆让所有人都对AI抱着极高的期待。但李雷认为，ChatGPT、Midjourney等AI工具带给普通人的更像是一种奇观式的娱乐体验。

一个真正使用AI工作的人，不会盲目崇拜AI的能力，但老板们显然没有这样的经验。

“媒体上总是在鼓吹一种句式：‘AI来了，××职业不存在了’。”同为媒体人，李雷很清楚这样的论调有更好的传播属性。

但了解过众多AI新闻，并不等同于了解AI，更不等同于会使用AI，真正将它运用到日常工作中的人仍是少数。

再加上AI能提高的办公效率并无标准可衡量，老板们才会一厢情愿地相信宣传中的“AI神话”。

即使并不完全相信，他们也不愿意落伍，生怕成为行业里掉队的那一个。毕竟，就算不能运用AI带来革命，老板也（指望）应用AI降本增效。

工具应该是人的延伸，能帮助人类减轻工作压力，让人类更有精力地重新回到鲜活的日常中去。

写在最后

打工人不反对任何工具，只要它足够好用。

前提是，老板最好也知道如何用好它。

Alorella的老板每天都会在工作群里发各种AI培训的内容，而她认为老板才是那个最需要接受培训的人。

“除了去学习技术，还应该学学如何合理地给下属分配与AI相关的工作。”

“我外婆以前特别喜欢自己纳鞋底，缝上漂亮的小花、小鸟，高兴地展示给我们看。”李雷说。