购物篮分析是一种常用的分析方法，在微观层面上可以帮助品牌具体到每个产品每个渠道上的决策，在宏观层面上则可以帮助我们了解整个行业的趋势，继而预测行业的前景。购物篮分析的目的在于，通过对用户消费记录数据的挖掘和分析，找出用户购买习惯的一些潜在规律，从而可以为用户提供他们想要的搭配或套餐。是一种高效实用的分析方法，今天小编给大家提供一个更快完成购物篮分析的方法，一起来学习吧。

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2.找到对应的【购物篮分析】，可以先预览一下最后的看板结果，确定是适合的就点击左上方的【应用模板】

3.下载模板源数据表到本地，并填入数据

4.使用本地填好的数据表替换原基础表，等待仪表板内的数据更新成功

5.具体的数据替换教程，可以在九数云官网中的【帮助文档中】找到具体的图文过程，有需要的可以在九数云官网查看。另外，九数云还支持个性化模板定制，依据自己的分析需求，做出最合适自己的模板，可以节省很多时间。

因果性不是解释世界的全部规则，有些现象是很难或者无法用因果关系解释的，这类无法用因果来解释的现象往往存在相关性，也就是一件事情A的发生伴随着另一件事情B的发生，但是它们之间没有明显的因果关系。

关于相关关系，可以用啤酒与尿布这个经典的故事来举例。沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难以置信的现象：在某些特定的情况下，啤酒与尿布两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，所以之后超市人员开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，结果大大提高了它们的销量。背后的原因其实是：在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去毫不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。这就是一种经过数据分析发现商业价值的典型例子。

相信经过上述的讲解，大家应该对购物篮分析有了具体的认识，下面就可以利用九数云的模板轻松完成购物篮分析啦，快去试一试吧！

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